반응형 db 3 Local Cache에 대하여 (Spring Cache, Caffeine/Ehcache, Redis Client-side caching..) 글을 쓰게된 배경 Redis와 같은 Global Cache는 팀 내에서 거의 필수적으로 사용하고 있지만, Local cache는 자주 사용되지는 않고 있었습니다. 사실 Local cache는 서버마다 지역적으로 데이터를 저장해 관리를 하다보니 모든 서버의 싱크를 맞추는 것은 힘들지만, 잘 변하지 않는 데이터를 가져오거나 더 높은 성능을 요구할 땐 Local cache까지도 고려해보는 것도 좋은 전략인 것 같아 알아보게 되었습니다. Cache란? 먼저 Cache란, 반복적으로 데이터를 불러올 때 지속적으로 DBMS 혹은 서버에 요청하는 것이 아닌 메모리에 데이터를 저장하였다가 데이터를 불러다가 쓰는 것을 의미합니다. 그러다보니 서버나 DBMS에 부담을 덜어주고, 빠르기 때문에 많은 서비스에서 도입하여 사용.. 2022. 9. 1. SQL (RDBMS)과 NoSQL, ACID와 BASE SQL (RDBMS)과 NoSQL SQL (RDBMS) 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 데이터 관리를 위해 설계된 프로그래밍 언어 RDBMS는 NoSQL과 대비되어 DB를 구분지어 설명할 때 SQL DB로도 표현됨 RDBMS의 R은Relational의 약자로 RDBMS는 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 의미 Database와 Management System이 같이 결합되서 데이터를 잘 관리하고 저장할 수 있도록 제공 즉, 관계형 데이터 모델을 기초로 두고 모든 데이터를 2차원 테이블 형태(Entity)로 표현하는 데이터베이스 관계형 데이터베이스(RDMBS)는 각각의 테이블이 다른 테이블들과 관계를 맺고 모여있는 집합체로 이해할 수 있음 또한 이러한 관계를 나타내기 위해 외래 키(forei.. 2022. 8. 11. CAP 정리와 PACELC 정리 CAP 정리 CAP 정리는 C (Consistency/일관성), A (Availability/가용성), P(Partition tolerance/분할 용인)의 약자로, 이 세 가지 조건을 모두 만족하는 분할 컴퓨팅 시스템(Distributed System)이 존재하지 않음을 나타내는 이론입니다. 다른 말로는 CAP 정의, CAP theorem, Brewer's theorem이 있습니다. 이 이론의 조건들에 대해서 먼저 짚고 넘어가겠습니다. 조건 설명 Consistency (일관성) 모든 노드는 동일한 데이터를 바라볼 수 있어야 합니다. 즉, 모든 읽기에 대해서 모든 DB의 노드들이 항상 동일한 데이터를 가지고 있어야 합니다. Availability (가용성) 모든 요청은 성공 혹은 실패라는 정상적인 응.. 2022. 8. 10. 이전 1 다음 반응형
