728x90 반응형 cnn 1 CNN(Convolutional Neural Network) 구조와 용어 이해하기 CNN은 필터링 기법을 인공신경망에 적용함으로써 이미지를 효과적으로 처리하는 것을 목표로한다. 기본 개념은 행렬로 표현된 필터의 각 요소가 데이터 처리에 적합하도록 학습되게 하자는 것이다. 머신러닝을 공부하면서 - 필터라는 걸 통해서 특징을 추출하는 것은 알겠는데, 그래서 어떻게 기계가 그림을 인지한다는 거지? - 필터의 원리는 뭘까..? 수학 식으로 이차저차해서 뭔가 결과가 나오는 것은 알겠는데, 그래서 필터가 어떻게 특징을 추출해? 라는 생각을 해본 경험이 있습니다. 의문을 해결하기 위해 각종 원리를 찾아보았는데, 제 입장에서는 머릿속에 쉽게 들어오지 않았던 용어들과 식들로 인해 이해는 이해대로 안되고, 흥미는 흥미대로 잃는 경우가 많았었습니다. 그러다 조대협님의 블로그에서 해당 내용과 관련하여 쉽게.. 2020. 12. 9. 이전 1 다음 728x90 반응형
